Paris, septembre 2026 – Bow Medical, éditeur français de solutions logicielles dédiées à l’anesthésie et aux réanimations, annonce l’intégration d’une nouvelle brique d’intelligence artificielle développée en partenariat avec Moebius Analytics, société spécialisée dans l’intelligence artificielle appliquée aux données de santé.
Cette collaboration marque une nouvelle étape dans la stratégie d’innovation de Bow Medical : utiliser l’intelligence artificielle pour faciliter la circulation, la compréhension et la structuration des données de santé tout au long du parcours du patient.
Une IA au service de l’interopérabilité
L’un des principaux enjeux des systèmes d’information hospitaliers réside dans la diversité des vocabulaires, des formats et des modes de structuration des données utilisés par les différents logiciels.
La technologie développée avec Moebius Analytics permet d’effectuer automatiquement un rapprochement sémantique des données
et des vocabulaires médicaux. Elle est ainsi capable d’identifier des informations exprimées de manière différente et de les rapprocher afin de faciliter leur intégration dans la suite logicielle Diane.
Cette capacité ouvre la voie à une interopérabilité plus fluide, en limitant les traitements manuels nécessaires pour faire dialoguer les différentes sources de données.
De la donnée brute à une donnée directement exploitable
Les informations renseignées directement par les médecins et par les patients, y compris sous forme de texte libre, pourront être analysées et structurées automatiquement afin d’être intégrées de manière fluide dans Diane et dans les différents processus de prise en charge.
Ainsi, une information exprimée avec les mots du patient pourra progressivement être transformée en une donnée structurée et exploitable par le système d’information.
Cette évolution apporte des bénéfices à l’ensemble des acteurs du parcours de soins. Pour les patients, elle contribue à assurer une meilleure continuité des informations tout au long de leur prise en charge, en limitant la perte ou la rupture de données entre les différentes étapes du parcours.
Pour les professionnels de santé, elle permet de réduire les ressaisies et de disposer plus facilement des informations pertinentes au moment où elles sont nécessaires, afin de consacrer davantage de temps à la prise en charge du patient.
Pour les établissements de santé, cette technologie facilite la circulation des données entre les différents logiciels et contribue à une exploitation plus fluide des informations médico-administratives. Elle constitue également un levier pour simplifier l’interopérabilité, en facilitant les échanges entre les solutions hospitalières et les différentes sources de données, même lorsque celles-ci utilisent des vocabulaires ou des formats différents. Enfin, cette structuration automatisée des données facilite leur valorisation et leur exploitation à l’échelle de l’établissement, notamment par leur intégration dans les environnements de données hospitaliers et les data warehouses.
L’objectif est ainsi de transformer des données aujourd’hui hétérogènes ou difficilement exploitables en informations structurées, accessibles et directement utiles aux différents usages du système de santé.
L’objectif est ainsi de faire de l’IA non pas une technologie supplémentaire venant complexifier le système d’information, mais un facilitateur invisible de la circulation de la donnée.
Un levier de puissance pour Diane Data
Cette capacité de structuration prend tout son sens au sein de Diane Data, le module d’analyse et de convergence des données de Bow Medical. L’IA de Moebius Analytics y transforme des informations jusqu’ici saisies en texte libre, et donc difficilement exploitables à l’échelle, en données normalisées sur des référentiels standards : CIM-11 pour les antécédents et les diagnostics, référentiels médicamenteux pour les traitements.
Le nombre de données directement analysables s’en trouve considérablement augmenté. Les analyses de pratiques, les études cliniques, le pilotage de l’activité et les travaux de recherche peuvent ainsi s’appuyer sur des données comparables et requêtables sans retraitement préalable, là où l’exploitation du texte libre imposait jusqu’à présent une relecture manuelle. En rendant analysable une part de l’information qui ne l’était pas, l’IA de Moebius Analytics augmente directement la puissance de Diane Data.
L’objectif est ainsi de faire de l’IA non pas une technologie supplémentaire venant complexifier le système d’information, mais un facilitateur invisible de la circulation de la donnée.
Une approche pragmatique de l’IA dans les logiciels Bow Medical
Avec cette intégration, Bow Medical poursuit une approche pragmatique de l’intelligence artificielle : identifier les situations dans lesquelles elle peut apporter une valeur concrète aux professionnels de santé et aux établissements, tout en restant intégrée aux outils et aux pratiques existants.
« L’enjeu n’est pas d’ajouter de l’intelligence artificielle pour faire de l’IA. Notre objectif est de l’utiliser pour résoudre des problématiques très concrètes rencontrées quotidiennement dans les établissements de santé. La capacité à comprendre et rapprocher automatiquement des informations exprimées dans des vocabulaires différents constitue une avancée importante pour simplifier l’interopérabilité et réduire la ressaisie des données. De plus, cela permet de disposer d’une base de données labellisée directement exploitable.»
Alexandre Petit Directeur technique, Bow Medical
Pour Moebius Analytics, cette collaboration s’inscrit dans une vision d’un système de santé plus connecté, dans lequel les données peuvent circuler plus facilement entre les différents acteurs et outils du parcours de soins.
« L’IA peut jouer un rôle majeur dans la transformation de données hétérogènes en informations directement exploitables. Notre collaboration avec Bow Medical permet de mettre cette technologie au service d’un enjeu très concret : rendre les données de santé plus facilement accessibles, compréhensibles et interopérables.»
Karim AOUADI, Directeur géneral, Moebius Analytics
Une première étape vers un parcours patient davantage connecté
L’intégration de cette technologie constitue une première étape dans la stratégie de Bow Medical visant à renforcer l’exploitation intelligente des données au sein de ses solutions.
À terme, cette approche pourra permettre de faciliter l’intégration de données provenant de multiples sources et de différents moments du parcours patient, depuis le recueil initial d’informations jusqu’à leur utilisation dans les processus de soins, de codage, d’analyse et de pilotage.
Avec Moebius Analytics, Bow Medical fait ainsi le choix d’une intelligence artificielle utile, intégrée et orientée vers un objectif simple: permettre aux données de santé de circuler plus facilement, pour mieux servir les patients, les professionnels de santé et les établissements.
À propos de Bow Medical
Bow Medical est un éditeur français de logiciels spécialisé dans les domaines de l’anesthésie et de la réanimation.
À travers son écosystème Diane, Bow Medical accompagne les professionnels de santé dans la digitalisation de leurs pratiques et dans la gestion du parcours patient.
Ses solutions couvrent notamment la consultation d’anesthésie, le bloc opératoire et la réanimation, avec une ambition : mettre le numérique au service des professionnels de santé, de la qualité des soins et de la fluidité du parcours patient.
Bow Medical poursuit aujourd’hui le développement d’un écosystème ouvert, interopérable et connecté, en s’appuyant sur des partenariats avec des acteurs complémentaires de la santé numérique et des technologies médicales.
Plus de 450 établissements utilisent aujourd’hui les solutions de l’écosystème Diane.
À propos de Moebius Analytics
Moebius Analytics est une société française éditrice de solutions d’intelligence artificielle appliquées à la santé, spécialisée dans la valorisation et la structuration des données cliniques dans le domaine de la médecine périopératoire.
La société entraîne et optimise des modèles d’IA capables d’exploiter les données non structurées du parcours chirurgical du patient — comptes rendus opératoires, antécédents médicaux, intitulés d’interventions — pour les transformer en données exploitables au service de la décision médicale.
